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| VB与MATLAB混合编程探讨 | |||||
收集整理：佚名 来源：本站整理 时间：2009-01-11 00:02:15 点击数：[]  |
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[本篇论文由上帝论文网为您收集整理，上帝论文网http://paper.5var.com将为您整理更多优秀的免费论文，谢谢您的支持] 关键词： ＶＢ ＶＣ＋＋ ＭＡＴＬＡＢ ＤＬＬ 编译 ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ ＭＡＴＬＡＢ是ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司开发的科学计算环境，具有强大的计算绘图能力，提供大量的函数库、工具箱，几乎涵盖了所有的工程计算领域，被誉为“演算纸”式的工程计算工具。但是ＭＡＴＬＡＢ语言是一种解释执行的脚本语言，运算速度较慢是一个比较突出的问题。 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ作为一门易学易用的编程语言，受到很多工程技术人员的青睐，其执行速度相对较快，界面友好。因此实现ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ混合编程，可以为科研工作和工程应用提供有力的技术支持。 １ 基本思路及实现方法 ＭＡＴＬＡＢ提供了与Ｃ＋＋、Ｆｏｒｔｒａｎ的程序接口，并没有提供直接与ＶＢ的接口。目前ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ混合编程方面主要使用以下一些方法： （１）在ＶＢ中通过调用ＭＡＴＬＡＢ的引擎（Ｅｎｇｉｎｅ）接口，使用Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＯＬＥ或ＡｃｔｉｖｅＸ通道与ＭＡＴＬＡＢ通信。 （２）通过使用嵌入ＶＢ的矩阵函数库ＭａｔｒｉｘＶＢ的方法。ＭａｔｒｉｘＶＢ是由原ＭａｔｈＴｏｏｌｓ公司开发的第三方插件，利用与ＭＡＴＬＡＢ相似的函数、语法嵌入到ＶＢ中，可以象使用ＶＢ的函数、命令一样使用ＭＡＴＬＡＢ函数。这种方法语法和函数使用比较简单，编程效率很高，几乎完全融入ＶＢ语言，特别对图形的处理非常方便，弥补了其他方法在图形处理上的弱点。安装后，只需在打开的工程中添加ＭａｔｒｉｘＶＢ库即可（在工程－＞引用对话框中选中ＭＭａｔｒｉｘ）。但由于其仍然采用解释执行，执行效率较低，实时运算难以实现。 （３）借助Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋与ＭＡＴＬＡＢ的接口，将ＭＡＴＬＡＢ的程序文件（．Ｍ）编译为动态链接库（．ＤＬＬ），ＶＢ在代码中调用生成的．ＤＬＬ中的函数，实现算法，便于用户脱离ＭＡＴＬＡＢ环境使用。由于算法部分采用Ｃ＋＋语句，运行速度较快，可应用于实时运算。这种方法对开发者在设置和编程上有一定要求，本文将详细阐述具体实现步骤。其基本思路如图１所示。 第一步，编写Ｍ文件。在ＭＡＴＬＡＢ中打开Ｅｄｉｔｏｒ，按照ＭＡＴＬＡＢ程序格式输入代码，实现算法，调试成功。注意：Ｍ文件必须以Ｆｕｎｃｔｉｏｎ开始，避免在ＶＣ＋＋中出现转换错误。 第二步，使用ＭＡＴＬＡＢ６．０新提供的编译插件ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ在ＶＣ＋＋中转换为Ｃ文件。在转换前做好ＭＡＴＬＡＢ与ＶＣ＋＋的接口连接。步骤如下： ·在ＭＡＴＬＡＢ中运行“ｍｅｘ －ｓｅｔｕｐ”，选择Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｃ／Ｃ＋＋ ｖｅｒｓｉｏｎ ６．０选项，安装ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ文件到ＶＣ＋＋目录，确认；接着运行“ｍｂｕｉｌｄ －ｓｅｔｕｐ”，选择Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｃ／Ｃ＋＋ ｖｅｒｓｉｏｎ ６．０作为本地默认编译器；然后在ＭＡＴＬＡＢ下运行“ｃｄｐｒｅｆｄｉｒ”和“ｍｃｃｓａｖｅｐａｔｈ”命令，ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ可以脱离ＭＡＴＬＡＢ环境找到ＭＡＴＬＡＢ路径。 ·在ＶＣ＋＋中选择“工具ｔｏｏｌｓ－＞定制（ｃｕｓｔｏｍｉｚｅ）－＞附加项和宏文件Ａｄｄ－ｉｎｓ ａｎｄ Ｍａｃｒｏ Ｆｉｌｅｓ页”，选中“ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ”。这样，在ＶＣ＋＋工具栏出现ＭＡＴＬＡＢ Ａｄｄ－ｉｎ图标，在ＶＣ＋＋新建工程对话框中会出现“ＭＡＴＬＡＢ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｗｉｚａｒｄ”。至此连接工作完成。 ·打开ＶＣ＋＋，在新建工程中选择“ＭＡＴＬＡＢ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｗｉｚａｒｄ”，按照提示，选择“Ｓｈａｌｌｅｄ Ｍ－ｄｌｌ”，输入Ｍ文件位置，ＶＣ＋＋开始转换。如果Ｍ文件没有错误，在工程文件夹中会生成一系列．Ｃ文件。其中与Ｍ文件同名的．Ｃ文件即为转换的Ｃ代码。 第三步，编译ＤＬＬ文件（强烈建议不要对刚刚生成的Ｃ代码作任何修改）。选择“编译”菜单，构建．ＤＬＬ文件，在文件夹中会生成与工程名相同的ＤＬＬ文件。 第四步，在ＶＢ中调用ＤＬＬ文件。在第二步生成的Ｃ代码中找到所要的接口函数，注意大小写，记下函数名。在ＶＢ中使用Ｄｅｃｌａｒｅ语句声明这个函数。在窗体的“通用－声明”输入如下语法： Ｄｅｃｌａｒｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ ／Ｓｕｂ ＜函数名＞ Ｌｉｂ “＜ｄｌｌ文件名＞”Ａｌｉａｓ “＜函数名＞” ＜参数表＞ ａｓ ＜ｔｙｐｅ＞（具体语法可参看ＶＢ使用手册）。 在程序代码中直接调用声明的函数即可。需要注意的是函数调用过程中的参数传递问题。由于ＶＢ和Ｃ的数据类型以及参数传递形式不太一样，传递不当，可能会造成调试困 Tags： |
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| 提供人：佚名 | |
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通过Ｏｂｊｅｃｔ．ＥｘｅｃｕｔｅＭＡＴＬＡＢ语句在程序中直接使用ＭＡＴＬＡＢ提供的函数库和图形库。这种方法可以较快地编写出程序；但在调用引擎时，会在后台启动一个ＭＡＴＬＡＢ进程，影响程序运行速度，占用内存。