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6.45	100.03
匹配	比较（全旋） 比较（1/4旋）	4.20 1.20	65.10 18.60

表２给出了ＤＳＰ的处理时间。某些部分的编码进行了汇编语言级的优化，特别是对接口（传感器和Ｆｌａｓｈ ＥＥＰＲＯＭ）的匹配处理和细化。一个重要的性能衡量是匹配时间。匹配时间可以用公式表示为：ｔ＝ｐ＋ｆ＋ｃ×ｕ（ｔ：匹配时间，ｉ：图像处理时间，ｆ：提取时间，ｃ：比较时间ｕ：总的用户个数）。在１００ＭＨｚ的ＤＳＰ上实现一对一的全旋转匹配，时间大约为：ｔ＝５５８＋６４＋４２×１＝６６４ｍｓ。

    本算法提供两种选择：全旋和１／４旋。全旋转使得算法对指纹输入处理更加强健。通过１／４旋转，可以缩短匹配时间，但是，这限制了指纹输入的旋转在±４５°。表３给出了这两种选择的比较结果。

表3 速度选项和匹配时间

４ 硬件实现

图６显示了指纹模块的方框图。板上有作为主要处理器和控制器的ＤＳＰ、ＦＰＧＡ，以及作为外围设备的指纹传感器、闪存、ＲＳ－２３２以及ＬＥＤ接口。这个板最高可以１００ＭＨｚ工作，以５ＭＨｚ的速率从指纹传感器上采集数据。

这块板最初设计集中于高性能和稳定性。在确立了稳定模块之后，致力于减少板子占用的空间以降低制造成本。

    本文对指纹识别算法进行了发展，优化了ＤＳＰ平台的设计实现，并在此基础上设计出了一个用于指纹识别的完整系统。该系统可以实现高性能的独立指纹识别。当然，仍有许多地方可以改进。例如，还可以进行指纹分级算法来提高匹配处理的速度。这种指纹验证在电子商务等领域的应用也在不断发展，并且这种算法可以被嵌入到单片ＬＳＩ中。