量研究的个别结果和形成定性结论概括之间的一座重要桥梁：通过总分析的统计过程，实现从个别结论（即便它们之间看起来存在冲突）到一般结论的科学归纳。

元分析的方法自确立以来，在医学、社会学和心理学中得以广泛的应用，效益显著。1987年后的10年中，仅“心理学信息”（Psyc INFO）数据库中，涉及元分析关键词的研究已近2000

这里，把与元分析相关的基本概念扼要叙述如下，并以Standley1996年有关音乐作为强化物在教育和治疗中的元分析应用为例，说明这种新的统计方法的步骤、方法和意义。

元分析之所以能够把大批单独研究给予分析和合成，是因为它使用的是一种新的度量概念——效果量（effect size，可简称ES）。效果量是在大批单独研究中的每一项研究使用的一种共同的统计单位。与传统的统计过程不同，元分析观察的是大批研究中所有效果的分布，如果某种结论趋势或形态的确存在，效果量则会集中于一个方向。

研究统计中有四个互为制约的因素：检验力，样本容量，显著性水平，以及效果量。前三个概念，是传统统计方法的使用者所熟悉的。简单地说，检验力，指统计检验能产生的显著性和拒绝某特定实验的原假设的概率。扩大样本容量，则增强检验力。显著性水平由研究者设定，它代表拒绝原假设所犯错误的概率。而效果量则是实验设计旨在探查效果的准确度量，是一种备择假设的参数。

元分析的基本步骤包括三个部分。

第一，确定研究的领域和纳入分析的已有研究的资格，据此对相应课题的研究进行全的

文献检索，并注意避免纳入分析的研究在结果和来源等方面的偏颇（例如，研究结果本身具有缺陷；不能仅仅检索已发表的文献等）。

第二，确定纳入分析的有关被试特征、因变量和自变量，并对其做出描述和分类。Standley

从98项研究中归纳出正常被试和六种异常被试：智力障碍、情绪障碍、学习障碍、行为障碍、多动症和脑瘫。98项研究所含208个因变量则被分类为：学术变量、社会变量、身体康复变量、其他医疗变量、注意/交往变量、自助变量、交通行为变量、刻板行为变量、抱怨变量、作业变量和偏好变量。

第三，对有关因变量的数据进行统计，计算出标准化的效果量。不论已有研究的统计方式

Standley的研究对208个因变量的效果量的统计，使用的是最保守的统计公式：实验组的因变量平均值减去控制组的因变量平均值，再除以控制组的标准差。在她确定的11种变量类别中，相应地得出208个效果量。按照该研究的宗旨（音乐作为依随强化物，其效果如何），这些元分析统计，在它涉及的实验条件的比较，依随音乐与其他条件的比较，强化作用，强化技术，强化程式，教育和治疗目的，被试年龄和特征等方面的结果，以及这些结果的讨论价值是引人入胜的。虽然本文的目的主要是向国内音乐心理和音乐治疗同行推荐元分析的特殊功能和方法，这里还是有必要对Standley研究的结论给予扼要的归纳，供同行参考。

总的看来，与其他非音乐的依随强化物和非依随性的音乐强化相比较，音乐作为行为矫正过程的依随强化物，其作用最为有效。它表现在能够有效地增强期望行为的频度，减低非期望行为的频度，前者较后者更为明显。从强化程式来看，音乐的程式性强化较非程式性的连续作用更为明显；另外，即时强化比延迟强化有效。音乐依随强化效果最明显的首先是身体康复和发展行为，其次是治疗和教育目的，再次是体育运动应用。

就各种不同年龄的被试而言，音乐依随强化作用，在各种年龄被试中均为显著的前提下，其最佳对象首先是成人和四岁以下婴幼儿，其他依次为5-11岁、12-14岁、15-18岁的青少年以及老年人。结合被试特征看，音乐依随强化对心理障碍和正常被试的效果优于情绪障碍或医疗和身体残疾的被试。

从分析所涉及的已有研究还可以看到，音乐依随强化的应用和效果是广泛的。在医疗中，它作用于昏迷、腹痛、啼哭、神经残疾者的颈部强度和头部体位，以及通过生物反馈治疗头痛等。在音乐依随强化研究中，应用最多的是教育领域。它能够强化正常被试班中非音乐学科的学习成就，尤其是数学和阅读，并能有效作用于音乐学习中的听辨、歌唱的音准和音乐知识及听赏的技能。在特殊教育中，它有助于正常班级对残疾儿童的接纳；增强自助能力，减缓刻板行为、破坏行为、遗尿症、习惯性反胃；增强诸如遵从教师指示、模仿和眼光交流等社会行为。在体育和运动领域，音乐依随强化能增进足球射门准确率，游泳和健身器的运动耐力。值得一提的，是心理咨询研究中有虐待倾向的父亲在音乐依随强化作用下，对其婴女啼哭的容忍增强，虐待行为减低。

正如本文第二个小标题所示，元分析的根本作用，是解决了量化实证在阐释研究结果时“见树不见林”的弊端。结合我国音乐心理和音乐治疗研究现状，元分析对我国近十多年来大批音乐治疗的个别研究在一些重要结论上的归纳，有着成熟的应用价值。

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本文发表于《中国音乐》2001年第2期）

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