[本篇论文由5var5VAR论文频道为您收集整理，5VAR论文频道http://paper.5var.com将为您整理更多优秀的免费论文，谢谢您的支持]在网络时代，信息数量激增，信息增长方式产生了极大的变化，网络信息老化问题也逐渐成为大家关注的热点，但目前有关网络信息老化的研究资料并不多见，国内最早的对网络信息老化问题的相关文献参见2004年的王宏鑫与邱均平的《关于网络信息老化研究的若干问题》一文[1]。以下部分我们在分析网络信息老化研究前提——网络时代的信息特点、网络信息老化起源、研究对象、测度指标、研究方法和应用等几个方面的基础上，从理论上提出了网络信息老化未来可能的发展方向。
    1　网络信息老化研究前提——网络时代的信息特点
    1.1　网络信息更新方式特点——可修改性　
    传统文献信息一经发表，其内容不会再发生改变，这是由纸质载体的属性所决定。而网络信息由于其载体的特殊属性，其内容可以随着时间、事物的发展变化而修改。这种修改包括网络信息内容改变和网页变化。
    网络信息内容改变也就是所谓的网络信息资源更新现象。网络信息资源的更新是指网络信息资源在载体形态、数据组织方式、网址等外在特征不变的情况下，所含知识和情报在内容上的改变[2]。正是由于网络信息内容的可更新性，对网络信息进行的老化研究与文献信息会有所不同。如在对网络信息老化进行半衰期计算时，是对HTML文件的最后修改时间进行统计，而非文件的发布时间。网页变化主要是指根据需要对网页进行增加或删除。网页变化是网络信息自身生命周期发生改变的主要原因之一。
    1.2　网络信息增长方式的特点
    a.网络信息增长迅速。与传统文献信息的增长速度相比，网络信息的增长速度非常惊人。以我国为例，根据中国互联网中心的统计，2005年12月31日，全国网页总数达到了26亿个，2006年12月31日，全国网页总数达到了44.7亿个，字节数为122,305,737,000KB，到2007年12月31日，全国网页总数就达到了84.7亿个，增幅达到89.4%[13]，字节数为198,348,224,198KB，增幅为62.2%。
    b.UGC使信息更易发布，信息内容更加丰富。在网络信息老化研究中，网络信息的另外一个值得关注的特点就是“用户产生内容”(UGC)。这是在Web2.0时代非常流行的一个概念。Web2.0中，个人不是被动的而是作为主体参与到互联网的信息生产，个人在作为互联网的使用者之外，还同时成为了互联网内容的主动传播者、作者和生产者[3]。比如近两年很盛行的“博客”、上传视频和照片的各种网站，如土豆网，Youtube, Photobucket等等，就是典型的UGC产物。根据调查，在中国的2.1亿网民中，有接近2/3(65.7%)的网民或者在网上发过帖，或者给互联网上传过内容，即1.38亿网民都对互联网内容作出过或多或少的贡献。网络信息更易发布这一特点已经改变了信息的生产方式。任何人只要在相关的法律法规的规范下，都可以在网络上发表内容，这与传统的文献发表相比要更方便更容易。
    在网络的环境下，信息的增长与更新方式都产生了极大的变化，而信息的老化和增长、更新有着紧密的联系。信息的老化和增长是同一事物的两个方面[2]，而信息更新速度可以从一个侧面直接反映信息老化的程度。网络信息不同于文献信息的增长与更新方式必将为网络信息老化研究带来更多的新问题与挑战。
    2　网络信息老化研究回顾
    2.1　网络信息老化的起源　
    网络信息老化起源于文献信息老化。最早对文献老化进行研究的是戈斯内尔。他于20个世纪40年代就开始进行大学图书馆文献研究，其中已经涉及文献老化的研究。如他在1940年在《图书馆期刊》上发表的《学院图书馆图书》一文，及1941年在《大学与研究机构图书馆》上发表的《学院图书馆标准图书和期刊的价值和危险》。而后他在1943年的博士毕业论文《学院图书馆图书收集的老化率》被认为是文献老化研究的最早的代表性论文。并且“半衰期”的概念也在戈斯内尔1944年的论文中初步形成[5]。尽管在60年代，美国的R. E. Burton和R. W. kebler对“半衰期”的概念进行了一系列的研究，并对“半衰期”作为文献老化研究的指标产生质疑[6]，提议用“中值年限(median age)”来替换“半衰期”概念。但毫无疑问，“半衰期”概念的提出，是文献老化研究的一个里程碑[4]，至今它仍是文献老化研究中被学界一致认为的最重要的指标之一。1971年，普赖斯提出了“普赖斯指数”概念。1974年，Line M. B与Sandison. A发表题为《obsolescence and changes in the use of literature with time》，提出了共时与历时法对文献老化的测量效果。1985～1990年间，布莱尔(Burrell)、Goughlin，Tahue及Gelman分别对mixed-poisson模型进行了老化负指数规律影响的研究。近些年来，由于网络的发展，对文献老化的研究也部分地转移到网络信息老化的研究。
    网络信息老化的概念是随着文献信息老化以及网络信息概念、网络信息计量学的发展而产生。因此，网络信息老化研究也借鉴了文献老化的诸多思路和方法。a.测度指标。网络信息老化测度的主要指标仍是半衰期、普赖斯指数，计算方法也与文献老化测度指标类似。b.概念的沿用。如链接分析的概念。文献老化的研究离不开引文分析[7]，在网络信息老化研究中，链接分析沿用了引文分析的理论方法，以链接为主要研究对象对网络信息老化进行各种研究。
    除了借鉴文献信息老化的诸多规律和指标外，网络信息老化也有了许多新的发展。由于网络链接的特殊性，产生了如链接衰减(Link decay)[8]、链接失败(linkrot)[9]等问题，这些都成为了网络信息老化，特别是网络信息半衰期研究的一个重点内容。随着信息网络化、数字化的发展，网络信息老化研究也向数字化方向有所发展。《多媒体和超媒体最新展望》杂志于2007年1月曾刊登一篇名为《AONS-An Obsolescence Detection and Notification Service for Web Archives and Digital Repositories》的文章，该篇文章介绍了一个为网络档案和数字知识库设计的自动老化监测和通知服务系统，该服务系统可以自动地监测到老化磁盘格式，并把这些“濒临危险”的数字对象转换成当前推荐的格式使他们可以长期保存并使用[10]。
    2.2　网络信息老化研究对象　
    网络信息老化的主要研究对象是链接，并且模仿引文分析的概念提出了“链接分析”。链接分析自诞生之日起至今已有十余的年时间，尽管已有了蓬勃的发展，但受到重重置疑。目前，链接分析的研究内容主要是关于“引用分析”的理论方法在链接分析中的应用是否可靠和可行，并提出相应的修正方案。邱均平、李江等人曾对链接分析的工具和假设前提进行了实证研究，指出了各自存在的缺陷，提出了相应的修正方案，并对链接进行了“实质性链接”与“非实质性链接”的区分[11～12]。
    目前在链接分析中，出现了一个新的研究问题：链接衰减(Link decay)[8]或链接失败(linkrot)[9]。链接衰减是在网络信息老化研究中新出现的问题，也是目前研究的热点。网络引用现在已经非常普遍了，但随之而来的一个问题就是：对于那些有网络引用的文章，在它们发表一段时间后，部分网络引用的链接就无法指向被引用的网络资源[8]。被引网络资源的链接失败主要由两个原因造成的：URL失效和资源访问需要订阅或注册[13]。前者现象主要是由于：文件丢失或无法找到；网站的重组；网关错误；域名解析问题等[14]。链接衰减的定义是：链接从活跃过渡到不可到达的时间跨度。链接衰减的主要测度指标是半衰期。链接衰减是目前比较关注的话题之一，因为读者如果不能通过链接找到某文献引用的原始资料，这不利于读者对该文献更深入的研究，也给网络信息老化和链接分析研究带来新的研究课题。笔者认为，链接衰减将会是网络信息老化的一个研究热点之一，围绕链接衰减我们可以做很多的实证研究与理论研究。
    2.3　网络信息老化测量指标　
    网络信息老化的测度指标

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