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   MWC计算机模糊控制系统      ★★★ 【字体: 】  
MWC计算机模糊控制系统
收集整理:佚名    来源:本站整理  时间:2009-01-10 11:52:00   点击数:[]    

1 1 0 -1 -2 -1

+1 │ 1 1 0 -1 -2 -2 -2

+2 │ 1 0 -1 -3 -3 -3 -3

+3 │ 0 -1 -1 -3 -3 -4 -4

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二、实时控制查表算法(在线部分)

1.输入量(实测值)的等级量化

将实测偏差e转化成论域X的某一元素x:

设X={-Ne,…,0,…,+Ne},Ke为量化因子,

则下列三种情况必居其一:

(1)l≤Ke*e≤l+1,l〈Ne

(2)Ke*e〈-Ne

(3)Ke*e〉Ne

对于情况(2)及(3),分别将e量化为-Ne与Ne。

对于情况(1),

若l≤Ke*e〈l+1/2,则将e量化为l;

若l+1/2≤Ke*e〈l+1,则需将e量化为l+1。

同理可得,精确量偏差变化率c在论域Y上转化后的某一元素y。

2.查询模糊决策表

将变换得到的输入x与决策表的行比较,将变换得到的输入y与决策表的列比较,

得出输出量相应级别z。

3.输出量的精确化

将输出量z转化为实际控制输出量d,

转化公式d=Kd×z。

三、自调整控制与系统性能分析(改善)

为了获取较好的控制效果,在上面设计的基本模糊控制器采用在线自动调整量化因子Ke、Kc和比例因子Kd的结构模式。即

1.当偏差e较大时,减小Ke与Kc与增大Kd,以快速减小e;

2.当偏差e较小时,系统已接近稳态,需要大分辨率以提高系统的控制精

度以及提高系统的阻尼程度,应增大Ke与Kc,同时减小Kd。

〖结论〗 "卷烟平均重量控制系统"模糊控制实现与效果

本系统通过微型计算机的模拟仿真,根据上述控制方案实现了模糊控制;并且根据采集到的信息,可方便地修改量化因子和比例因子,监测烟机工况和及时发出报警信号。

通过对"卷烟平均重量控制系统"实现计算机模糊控制的技术分析,它将有助于提高产量与质量、提高烟机稳定性,降低烟耗且经济效益明显,能达到比较理想的控制效果;其投资少、效益大,具有广阔的推广应用前景。

【参考文献】

〖1〗李友善,李军.《模糊控制理论及其在过程控制中的应用》.国防工业出版社.

〖2〗易继锴.《现代控制系统设计》.北京工业大学出版社.

〖3〗王彩华,宋连天.《模糊论方法学》.中国建筑工业出版社.

〖4〗郭宗祥,杨鸿铨.《模糊信息处理基础》.成都电讯工程学院出版社.

〖5〗吴万铎,吴万钊.《模糊数学与计算机应用》.电子工业出版社.

〖6〗冯德益,楼世博等.《模糊数学方法与应用》.地震出版社.

〖7〗张振良.《应用模糊数学》.重庆大学出版社.

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