力加强知识库的运用。在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的应用。 
    结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下： 
    A 企业市场营销现状及机会分析
    a 宏微观环境扫描与评价
    b 市场机会分析
    c 企业经营现状分析
    d 存在问题分析
    e 企业机会分析
    B 研究与选择目标市场
    a 市场细分
    b 目标市场选定及市场覆盖战略
    c 产品定位
    C 市场营销战略与策略制定
    a 制定营销计划
    b 资源配置方案
    c 产品决策
    d 价格决策
    e 销售渠道决策
    f 促销决策
    D 营销工作的组织、执行与控制
    a 营销费用预算及控制
    b 计划执行与控制
    c 盈利率控制
    d 正负反馈 
    其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。 
    市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。 

    四．驾奴市场营销决策支持系统 

    综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下： 
    （1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。 
    （2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。 
    （3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。 
    （4）在目前已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。 
    （5）由于市场营销决策中存在着大量的非例行决策，因而有条件的企业可采用决策支持中心的形式来提高决策的质量。 
    市场营销决策支持系统的开发是一项庞大的工程，涉及到多学科的综合交叉运用。在目前我国市场营销学蓬勃发展，营销应用日益普遍的情况下，提出MDSS的研究开发，有利于增强我国企业的营销意识，促进市场营销理论与决策方法研究的发展，提高营销决策的水平与效益。

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