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收集整理:佚名 来源:本站整理 时间:2009-01-10 10:06:48 点击数:[] ![]() |
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除属性,就不是键了。 是指主键。 关系作了下列规范性限制: 赖起着核心的作用。 如果r中不存在两个元组,它们在X上的属性值相同,而在Y上的属性值不同,则称“Y函数依赖于X ” ,记作X→Y。如果X→Y,并且对于X的任一真子集X ’,都有Y 不函数依赖于X ’,则称“Y完 全函数依赖于X” ,记作X f Y 。若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称“Y部分函数依赖于X” ,记作X P Y 。如果X→Y,Y→Z,且Y≮ X, X不函数依赖于Y,则称“Z传递函数依赖于X”。 式。在这五种范式中,一般只用前三种,对于常用系统就足够了。而且这五种范式是“向上兼容 ”的,即满足第五范式的数据结构自动满足一、二、三、四范式,满足第四范式的数据结构自动 满足第一、二、三范式,……,依此类推。 复项去掉。这个去掉重复项的过程就称之为规范化处理。在本文所讨论的开发方法里,1st NF实 际上是没有什么意义的。因为我们按规范化建立的指标体系和表的过程都自动保证了所有表都满 足1st NF。 关键字(primary key),其它数据元素与主关键字一一对应。例如,在图l9.7中如果我们将合同号 定义为主关键字(其它数据元素中的记录数据都有可能重名,故不能作为主关键字),故只要知道 了一个合同记录的合同号,就可以唯一地在同一行中找到该合同的任何一项具体信息。通常我们 称这种关系为函数依赖(functional depEndence)关系。即表中其它数据元素都依赖于主关键字, 或称该数据元素唯一地被主关键字所标识。 关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其它的函数关系。也就是说对于一个满足 了 2nd NF的数据结构来说,表中有可能存在某些数据元素依赖于其它非关键宇数据元素的现象, 必须加以消除。 按关系规范化要求进行数据库设计。下面以教务管理信息系统为例来进行分析。 持函数依赖来衡量。 基本信息单位”。实际上分离就是清除存储异常和数据冗余现象。如果能达到这个目的,就分离 。分离的基准就是一系列范式,分离与依赖等价有时是不可兼容的。 节省存储空间,提高对关系的操作效率,清除不必要的冗余。但要注意,在实际使用中,并不一 定要达到最小宙余。因为有时带点冗余对于查询处理是有好处的。 满足依赖等要求。但它们依据的基本思想是共同的,即独立的联系独立表示。 易学,很快得到应用和推广。从20世纪70年代末起,在推出的关系数据库系统产品ORACLE、SQL/ DS、DB2、SYBASE上实现了SQL语言。很快,SQL语言被整个计算机界认可。1987年6月,国际标准 化组织(ISO)采纳为国际标准。随后,ISO对标准进行 Tags: |
提供人:佚名 | |
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