的微环境中，以相同的方式活动，这不能不得出粗劣的结论[16]。这种数据只能说明一种“潜在暴露”，而不能反映实际的人体暴露[15]。

70年代，由于成功地研制了个人暴露监测器，并在小型化方面取得了进展，国外才真正地开展了个人暴露的研究，并在80年代发展成为人体总暴露研究。

2 人体总暴露概念

用统计学术语表示，暴露就是个人接触污染物的事件[6.15],如用括号表示出现的事件，假定参数系为三维空间。“暴露”定义为两事件的联合事件[6.7]：

{ t时个人i在（x，y，z）点}

∩{ t时点（x，y，z）的浓度C=c}

如果知道浓度的空间分布C(x,y,z)，并知道个人i的空间坐标(x,y,z)，就可以把个人所接触的浓度即暴露表示为：

C（x，y，z）=Ci（t）L L L L L L L L （1）

个人暴露依赖于遇到的浓度及在微环境中度过的时间，人体总暴露就是人在不同微环境中接触污染物浓度的总和。人体总暴露可以描述为一个包围目标棗人体棗的一个“泡泡”[1]。

在某时任何接触这一“泡泡”的污染物棗通过空气、食品、水或皮肤棗被认为是该时污染物的一种暴露。有些污染物如CO，通过一种传播媒介空气进入人体，其它的如铅和氯仿，可以通过二种或多种暴露途径，（如空气、食品和水)进入人体。如果有多种暴露途径，人体总暴露方法试图确定通过所有可能暴露途径(空气、食品、饮用水、皮肤)的人体暴露(某时某地每一传播媒介中的污染物浓度)。人体总暴露方法以已知的精确度和准确度，提供一些经所有环境媒介的公众暴露数据。它试图在暴露人数、暴露程度及

与之有关的污染源方面提供一些可靠的定量数据。

总暴露计算公式为[7,15]

平均暴露计算公式为[7，15]：

标准暴露计算公式为[7,15]

其中ts是与某一空气标准相对应的时间，它可与现有空气质量标准相比较。

把人作为环境污染物的接受者[15],因此人及其活动就成为研究的中心，这是人体总暴露概念所特有的。首先，它考虑污染物可能到达人体的所有暴露途径。其次，它集中于同某一污染物有关的特定暴露途径，给出污染物经这些暴露途径移动情况和暴露程度的精确数据。由研究对象记录的每日活动规律能帮助识别有关的微环境，并在很多情况下有助于识别可能的污染源。人体负荷数据常常同暴露水平比较，作为吸收剂量的重要指标。

值得指出的是，暴露与剂量不同，暴露是人在浓度为c的某一点，而人并不一定吸入这么多的浓度。只有当污染物穿过人的身体边界(如皮肤、脑膜)时，剂量才有可能出现[15]。

3 人体总暴露研究方法

人体总暴露研究已形成二种基本的方法，直接方法(野外实验法)和间接方法(计算机模拟法)[7.17.18]

3.1 直接方法

这一方法试图通过测量呼吸的空气、饮用水和吃的食品中的某一污染物的浓度直接计算暴露量。为达到这一目的，常常需要用概率方法抽取大样本容量的人群，监测人群所接触的污染物浓度[6]。

这一方法把统计调查方法与环境监测方法结合起来[6]。根据事先设计的统计方法随机抽取有代表性的人群。然后，针对研究的某类污染物，测量经所有环境媒介接触人体的污染物浓度。经概率抽样方法抽取的人群必须有足够的样本容量，才能正确推知样本所代表的总体的暴露量[1]。当然只有在具有个人暴露监测器的条件下，才能做这一方面的研究。

个人暴露监测器体积小、重量轻、携带方便，被监测者只需将仪器佩带在身上，就可以跟踪监测，操作简单方便，不影响被监测者的行动。日前国外出现的个入暴露监测器可以分为两大类：分析器和采样器。分析器是一类能当场指示出污染物浓度或污染程度的仪器，采样器是只能当场采集污染物样品然后在实验室作分析的仪器。这两类仪器又可以分为有源采样器(分析器)和无源采样器（分析器），有源无源是指个人暴露监测器有无动力驱动系统。

自1980年起，美国国家环保局巳开展了一系列人体总暴露野外研究棗总暴露评价方法论(TEAM)，研究主要是从CO及挥发性有机物开始的。一般包括二个阶段，第一阶段为试验阶段，规模较小，目的是检验个人暴露监测器的性能及调查设计的可行性；第二阶段是实施阶段，一般要求规模大，保证有一定的响应率。TEAM有以下特点：

①用概率抽样方法抽样

②直接监测经各种媒介(空气、食品、水、皮肤)接触人体的污染物浓度

③直接测量人体负荷，推知吸收剂量

④以日记方式直接记录个人日活动规律最近，这一方法已用于评价农药的人体总暴露。英国国家环保局正在进行空气微粒包括痕量金属在内的人体暴露研究[1]。

3.2 间接方法

间接方法不是直接测量暴露数据，而是把人们在某地度过的时间与该地出现的浓度结合起来，从数学上构造暴露数据。这需要有关人们活动规律的数学模型和微环境浓度的分布情况[6]。

一般，方程(1)中的浓度函数C（X，Y，Z)和空间坐标(X，Y，Z）是很难获得。但人体暴露的计算规模型有一个基中假设，即微环境中浓度的空间一致性。根据这一假设，把微环境中的浓度Cj与个人i在徽环境j中的时间tij加起来，就能算出总暴露：

其中m为微环境数，tij=T为时间长度，因为Ei为浓度和时间的乘积，它表示为ppm j没有下标i，这是由于Cj只与微

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