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   浅谈建筑工程施工项目的报价策略      ★★★ 【字体: 】  
浅谈建筑工程施工项目的报价策略
收集整理:佚名    来源:本站整理  时间:2009-01-10 12:30:02   点击数:[]    

些投标单位采用低价竞标策略当然也有其必然性和必要性。同时,这种低价竞标也是投标人在投标策略中所用的一种方法,有时也不是有恶意地去破坏市场的公平竞争的。
  3.1.3不平衡报价法不平衡报价法是一个工程项目总报价基本确定后,通过调整内部各个项目的报价,具有既不提高总报价、不影响中标,又能在结算时得到更理想的经济效益的作用。一般可以考虑在以下几方面的情况下采用不平衡报价法:
  1)若招标图纸上计算的工程数量比招标文件中工程量清单上的数量大时,可提高其报价单价;反之,应降低其报价单价,以利其他单价的调整。
  2)若在今后的施工过程中,有可能发生业主、设计单位或施工单位提出的经批准的优化设计或变更设计,从而导致工程数量的增加,可提高其报价单价;反之,则降低其报价单价。
  3)根据现场踏勘的地形、地貌资料,结合招标文件的计量原则,若在实际施工中地质发生了变化(土变石,水上、水下基坑开挖土石方变化、地基处理、换填抛石、桩基等),现场签证估计可能会增加工程量时,可提高其报价单价。
  4)在基础工程、隐蔽工程或施工过程中,通过努力可以使其工程数量可能比招标文件中工程量清单上的数量多时,可以提高其报价单价。对工程量清单中列有的数量,但招标文件的计量原则不允许支付的项目,可降低其报价单价。
  5)在招标文件的工程量清单中,虽列有项目,但无数量,而在实际施工中又可能遇到时,可提高其报价,即使以后不遇到也可适当提高报价,因为无数量的项目不影响总报价。
  6)在招标文件的工程量清单中的路面、安全设施等,因受标段的长度限制,其数量也相应受限制的项目,可适当降低其报价单价。
  7)对专业性较强的项目,考虑到将来业主有可能统一施工或制定分包时,可降低其报价。
  除了上述所介绍的几种投标报价策略和方法之外,相关的投标报价的方法还有很多,实际上,投标报价决策所面临的问题纷繁复杂,这是因为投标人中标后履行合同发生的实际成本、履行合同实际质量均不确定,把这些不确定性的指标综合成投标价,则投标价也具有不确定性和不精确性。因此,要真正准确而且有把握地确定一项工程施工项目的投标报价,往往需要对不同的策略、技巧进行综合的运用和平衡,才能提高中标的概率。
 3.1.4报价决策模型在投标报价决策方面,为了要更准确地确定投标报价的准确性,中国的学者在这个方向上作了大量的努力。比如,肖维品曾给出了一个投标的报价决策模型,依赖投标企业的报价估计值与标底之比建立投标效用值,应用“大中求小”的决策准则求出投标企业的最佳报价比,作为竞争的策略。在应用这个报价决策模型时,为此需要掌握竞争各方参与投标活动的全部历史资料与当前状态,而且要认为当前状态是胜负的关键。这种报价决策模型在理论研究上有一定的合理性。清华大学土木工程系于1989~1991年研制了国际投标报价实用与数学专家系统ESBOP.该系统在数据管理方面可以对建筑材料价格、分项工程人工、材料和大型机械台班实物消耗定额、大型机械台班费、取费系数、管理费和工程量清单等文件进行日常管理。在确定报价方面,该系统允许用户自动拟定计算规则,并存入知识库,对已有的知识库文件可以进行补充、修改和删除。在计算过程中,具有一定的准确性。
  在国外,加拿大的AnaheimTechnologies公司已经成功地开发了一套商用专家系统,用于确定多风险因素的最优投标报价。除此之外,还有一些专家系统。这些专家系统的基本结构以MYCIN系统为代表的、基于规则的专家系统。该系统包括知识库、推理机、综合数据库、人—机接口、解释程序和知识获取等六部分,这是日前流行的专家系统结果。
  3.1.5基于事例推理技术基于事例推理技术是新兴的一种重要的推理技术,基于事例推理技术对人的认知过程,其基本思路是在进行问题求解时,系统从事例库中寻找与之相似的事例,并对相似的事例进行适当的修正,以满足当前问题的要求,同时将这个解存储到事例库中。若以后遇到同样的问题,系统就不重复上述的过程,而是直接得到一个完全匹配的解,这就是基于事例推理系统自身的学习能力。基于事例推理技术经过多年的研究,已经取得了很大的成果,并在许多的领域得到了广泛的应用。众所周知,专家之所以能够成为某一领域的权威,并不在于他们超人的智慧和新奇的构思,而在于他们拥有大量专门的知识和经验,特别是那些从实践中摸索和积累的启发性知识。这种知识往往有时模糊的、非逻辑的,甚至是潜意识的,然而正是它们构成了人类认识问题和解决问题的相当重要的知识来源。基于事例推理的基本思想就是基于此而提出来的。基于事例推理技术的产生是基于自然界的两个原则:一个原则是世界是规则的,即相同的问题有着相同的解决方法,因此,以往类似问题的解决方法对新问题来说是一个有用的、好的开端;另一个原则是同类型的问题会再次发生,因此,将来出现的问题可能会与现在的问题类似。
  基于事例推理技术是人工智能的最新进展,符合专家迅速、准确地求解新

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